Inteligência Artificial além do ChatGPT
Algoritmos evolutivos e otimização explicados sem fórmulas, por quem pesquisou o tema no doutorado.
Cada ponto é uma solução possível. Os azuis são os melhores equilíbrios entre custo e confiabilidade, o que se chama fronteira de Pareto.
O que você encontra aqui
Fundamentos
O que são algoritmos genéticos e outras técnicas de IA que não são chatbots, com exemplos do dia a dia.
Otimização na prática
Como escalas, rotas, estoques e posição de equipamentos podem ser decididos por busca evolutiva.
Casos e código
Experimentos reais e programas em Python que você pode rodar e adaptar ao seu problema.
Últimos artigos
O e-mail que deu origem a este site
Comprei este domínio em 2004 para ter um e-mail no meu primeiro artigo científico. A história de como ele virou este site
Quem escreve
Sou Marcos Paulo Vigliassi, analista de TI com mestrado e doutorado pela USP em algoritmos evolutivos.
Na tese, usei otimização multiobjetivo para decidir onde instalar medidores em redes elétricas gastando o mínimo possível sem perder confiabilidade. Aqui eu traduzo esse tipo de IA para quem quer entender e aplicar.
Tem um problema de escala, rota ou estoque?
Descreva o seu caso. Se otimização couber nele, eu explico por onde começar.